Card 1 de 1 · Vieses algorítmicos
Sistemas de Inteligência Artificial podem apresentar vieses (bias) discriminatórios quando treinados com dados que refletem desigualdades históricas ou preconceitos presentes na sociedade, o que pode gerar decisões injustas.
Item CERTO — descrição correta do problema de vieses algorítmicos em IA.
Um sistema de contratação baseado em IA, por exemplo, pode reproduzir padrões discriminatórios presentes nos dados históricos utilizados para seu treinamento.
Fundamentação teórica
Transformação digital — vieses algorítmicos (bias) em IA.
Técnica de memorização
IA aprende com dados; se os dados têm preconceito, a IA pode REPRODUZIR esse preconceito.
Exemplo prático
Um algoritmo de análise de currículos treinado com dados históricos enviesados pode acabar discriminando certos grupos de candidatos, mesmo sem essa intenção.
Erros comuns
Achar que sistemas de Inteligência Artificial são sempre neutros e imunes a qualquer tipo de viés.
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