Card 1 de 1 · Processamento distribuído
O processamento distribuído, utilizado em Big Data, consiste em concentrar todo o processamento de dados em um único computador extremamente potente, sem dividir a tarefa entre múltiplas máquinas.
Item ERRADO — o processamento distribuído consiste justamente em DIVIDIR a tarefa entre MÚLTIPLOS computadores trabalhando em paralelo, e não concentrar tudo em uma única máquina.
Ferramentas como o Hadoop dependem justamente da distribuição de tarefas entre diversos servidores para processar grandes volumes de dados de forma eficiente.
Fundamentação teórica
Transformação digital — processamento distribuído.
Técnica de memorização
PROCESSAMENTO DISTRIBUÍDO = várias máquinas trabalhando JUNTAS na mesma tarefa.
Exemplo prático
Analisar um ano inteiro de dados de transações de um grande banco pode ser inviável em um único computador, exigindo processamento distribuído.
Erros comuns
Confundir processamento distribuído (múltiplas máquinas) com processamento centralizado em uma única máquina.
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