Card 1 de 1 · Machine Learning e Big Data
Algoritmos de Machine Learning funcionam de forma idêntica independentemente do volume de dados disponível para treinamento, não havendo qualquer benefício em utilizar grandes volumes de dados.
Item ERRADO — em geral, quanto maior e mais variado o volume de dados de treinamento, melhor tende a ser o desempenho de muitos algoritmos de Machine Learning.
A qualidade e a quantidade dos dados de treinamento influenciam diretamente a capacidade do algoritmo de identificar padrões e generalizar corretamente.
Fundamentação teórica
Transformação digital — Machine Learning e Big Data.
Técnica de memorização
MAIS DADOS (Big Data) costuma ajudar os algoritmos de Machine Learning a aprender melhor.
Exemplo prático
Um sistema de recomendação de filmes melhora suas sugestões à medida que analisa mais dados sobre o comportamento dos usuários.
Erros comuns
Achar que o volume de dados de treinamento não influencia o desempenho de algoritmos de Machine Learning.
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