Card 1 de 1 · Data Warehouse
Um Data Warehouse armazena dados brutos e não estruturados, sem qualquer tratamento ou organização prévia, sendo equivalente, na prática, a um Data Lake.
Item ERRADO — a descrição apresentada corresponde ao conceito de Data LAKE, e não de Data Warehouse, que armazena dados JÁ estruturados e tratados.
O Data Warehouse exige que os dados passem por um processo de tratamento e padronização antes de serem armazenados, ao contrário do Data Lake, que aceita dados brutos.
Fundamentação teórica
Transformação digital — Data Warehouse.
Técnica de memorização
DATA WAREHOUSE = dados JÁ organizados e tratados, prontos para análise de negócio.
Exemplo prático
Uma empresa pode consultar um Data Warehouse para gerar relatórios de vendas mensais de forma rápida e padronizada.
Erros comuns
Confundir Data Warehouse (dados tratados e organizados) com Data Lake (dados brutos, sem tratamento prévio).
💡 Errou esse card? Marque para revisão para estudar depois. Quanto mais você errar, mais importante revisar o assunto.